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药企数字化转型新趋势:数据中台赋能药企

news.PharmNet.com.cn 2018-10-27 火石创造 字号:放大 正常
  医药网10月27日讯 2015年,阿里全面启动了中台战略,统筹集团各业务线的数据。在中国,再没有哪一家互联网公司,像阿里巴巴这样,实现从B2B到C2C,再到B2C、企业服务等不同类型的持续业务迭代,并且从PC互联网到移动互联网时代始终没有掉队。随着腾讯今年九月组织架构调整的尘埃落定,其开始统一数据中台,拆掉内部的数据墙和组织墙,在2C增速放缓的背景下发力2B。数据中台这个概念再一次被推到众人面前并引起了业界的广泛关注。那么数据中台到底是什么呢?对于医药企业,又是否能够借助其力量来加速自己的业务推进,实现快速发展呢?本文将针对这些问题进行一些探讨。笔者在此抛砖引玉,欢迎大家共同讨论。
 
  一、数据中台概念
 
   “数据中台”的理念是伴随着阿里巴巴“大中台、小前台”的企业架构升级而来。
 
  即数据中台提供高度统一、标准化的共享服务,前台业务部门作为敏捷、灵活的小型“作战部队”,通过数据中台这一“航母舰群”赋能,提升各一线团队之间的信息共享能力、业务协同能力和经验沉淀能力。
 
  就阿里巴巴而言,“前台”就是贴近最终用户/商家的业务部门,包括零售电商、广告业务、云计算、物流以及其它创新业务等;而“中台”则是强调资源整合、能力沉淀的平台体系,为“前台”的业务开展提供底层技术、数据等资源和能力的支持,同时集合整个集团的运营数据能力、产品技术能力,对各前台业务形成强力支撑。
 
  对于药企而言,“前台”则是药企前端的业务部门,包括研发、生产、销售、市场及各个部门不同的产品线及业务板块;而“中台”则是强调资源整合、信息整合、数据整合、辅助决策的平台体系,从基础数据、业务数据、大数据视角综合分析当前的数据质量问题,基于策略的数据整体建模与数据资产管理,根据数据资源规划报告指导后续数据治理和数据资产管理平台的建设,最终服务于企业数据应用场景。
 
  二、数据中台价值
 
  那么,数据中台对于企业来讲具体有哪些好处呢?笔者在此总结了三点。
 
  首先,数据中台确保了整个企业的数据一致性和数据复用性。
 
  从上面的图里我们可以清楚地看到,数据中台通过将所有底层数据资源以统一的数据基础模型收集、清洗和处理,将业务领域的数据实现互通,从根本上避免了不同业务间数据重复加工、维护带来的数据孤岛效应和成本浪费。因此,其解决了企业在数据治理中数据标准不一、数据架构混乱、数据质量难以统一管控等难点和痛点。
 
  其次,数据中台是数据资产价值转化的基础。
 
  当前医疗机构“烟囱式”的数据系统项目建设方式,像报表、标签和数据模型这些随业务模式变化而变化的数据资产,难以得到固化和重用,缺乏生命周期管理,带来了数据一致性差、业务经验难以沉淀、人力投入和管理成本高等问题,数据资产价值也难以沉淀和体现。
 
  最后,数据中台能够推动医疗科技创新。
 
  越来越多的企业意识到数据是连接业务和科技的纽带,也是科技推动业务创新的动能。
 
  数据中台具备强大的数据规整能力,能够极大地提高从数据准备、数据标签化、数据采集、数据工程到数据应用的工作效率,成为大数据、人工智能创新实验室的抓手。
 
  三、数据中台赋能药企
 
  随着21世纪信息化的快速发展,几乎所有的企业都已经或多或少地对信息化产品有所应用,积累了大量的经营数据。
 
  当前迅速变化的外部环境,要求药企能够迅速做出判断和响应,无论是组织架构调整还是策略或战术的转变。对于数字化转型几乎涵盖所有领域和环节的医药产业来说,规划数据中台战略,建立敏捷型组织,就更具现实意义。
 
  新IT技术特别是网络技术、大数据技术、移动互联以及VR/AR技术将改变药品产品线的选择方式、研发方式、技术进步方式、生产方式、营销方式、品牌推广方式以及与客户甚至患者的沟通方式,是千百年来一直期望而无法实现的个性化、精准化、协同化经营,在新IT技术下均可以实现并在逐步超出人们当下的想象力,具有无限的可能,值得挖掘。
 
  而数据中台正是这一切的基础,通过从传统数据分析和大数据应用两个方面将企业的数据资源情况、数据问题、数据资产情况、数据需求的完整展现(传统数据分析方面、大数据应用方面),绘制一张完整的数据供应链地图,最终利用这张地图,辅助数据业务推进。
 
  四、机遇与挑战
 
  在斯坦利·麦克里斯特尔的《赋能:打造应对不确定性的敏捷团队》一书中提到:"数据量越来越大,海量信息流入越来越专业化的部门里流程越来越分散,各组成部门拼凑起来形成整体的方式也越来越无法直观的看清,要想在一个各因素高度关联的环境中平稳运作,就需要每一支团队全面地了解各个运动着的部分是如何互动的,每个人都必须能够看到整个体系的全貌"。
 
  这意味着当组织变得越来越复杂时,需要强大的信息化协同机制来支撑前台业务部门。
 
  敏捷型组织的运营模式和数据中台的联动,能够解决数据管理成本高昂、数据应用低效、系统重复性建设、管理各自为政的问题。此外,“船小易掉头”,敏捷型组织对于外部环境的变化调整能力更强,而数据中台则是以不变应万变,将各前台团队提供丰富的知识经验固化、沉淀下来,并提供数据、产品、技术的资源整合。
 
  药企发展医药科技,并不仅仅体现在人工智能、区块链、云计算、大数据(ABCD)等技术手段的运用能力,更应体现在从传统药企向数字化药企转型的能力。技术本身的更新、迭代较快,未来数年内难保不出现ABCD之外新的技术突破;而创新的企业架构设计和研发服务模式,则能够为“科技引领业务"这一愿景提供持续驱动力。
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