广东专家研发AI模型 先心病诊断准确率超八成
近年来，“AI+医疗”步入发展快车道，也为心血管病防治带来了新思路。11日至14日，第25届南方心血管病学术会议（以下简称“南方会”）在广州举行。记者从会上获悉，广东专家研发AI模型，先心病诊断准确率超80%。
广东省人民医院心血管内科主任荆志成介绍，在人工智能运用领域上，医院根据先心病CT影像特点，对多个算法模型进行了个体化适配和优化，并基于4000余例先心病CT数据，初步完成了17种先心病的CT图像智能建模和诊断模型，准确率达八成以上，与本单位的初级医师相当，正在部署成可方便使用的软件，未来有望推广至基层单位。
此外，该院还建立了复杂先心病的单病种数据库，并基于人工智能算法，建立了多个病种的预后预测模型，部分模型已踏进前瞻性研究阶段，有望很快投入临床应用。
会议期间，主办方还发布了《卵圆孔未闭规范化诊疗中国专家共识》。
卵圆孔未闭是一种先天性心脏结构异常，是应于婴儿出生后自然闭合的心脏通道未能合上形成的疾病，人群发生率约20%—34%。近年来，国内外众多专业学术团体逐渐达成共识：对诊断为卵圆孔未闭，并经详细评估后未发现其他病因的缺血性卒中患者，经导管卵圆孔未闭封堵术，可降低卒中复发风险。
基于此，中华医学会心血管病学分会等组织专家制定了《卵圆孔未闭规范化诊疗中国专家共识》，明确了卵圆孔未闭相关综合征的诊断标准、筛查和诊断流程、治疗目标和疗效评价体系。
广东省人民医院院长余学清表示，希望借助南方会这个平台，汇聚国内外同行力量，推动心血管病学科的创新发展，为全球心血管疾病的预防、诊断和治疗提供更好的方案。
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