新研究：AI工具在心理疾病诊断上优于传统量表
斯德哥尔摩消息：一项国际研究显示，利用人工智能（AI）助手开展的心理健康评估访谈在疾病诊断准确率方面优于目前医疗体系中常用的标准化量表，这为精神卫生领域数字化评估提供了新的技术路径。
瑞典隆德大学日前发布新闻公报说，该校领衔的国际研究团队开发出一款名为Alba的AI助手，并选取303名参与者进行访谈。参与者包括已被临床确诊为患有抑郁症、焦虑症、强迫症、创伤后应激障碍、注意缺陷多动障碍、孤独症、进食障碍、物质使用障碍和双相情感障碍的患者，以及一个健康对照组。
访谈中，Alba先向参与者提出15至20个有关心理健康的开放式问题，再根据目前通用的精神障碍诊断手册给出诊断建议。与此同时，参与者还需填写针对上述9种最常见精神障碍的标准化评估量表。
结果显示，在这9种心理疾病中，AI助手在其中8种中表现出更高的诊断准确率，尤其在区分症状存在重叠的精神障碍时表现突出。例如，传统量表常在抑郁症和焦虑症评估中给出相近结果，而Alba能够更明确地区分二者。多数参与者认为AI访谈体验积极，AI助手富有同理心，提问相关性高。
研究负责人、隆德大学心理学教授斯韦克·西克斯特伦说，这项研究展示了AI在心理健康评估领域的潜力。这类AI工具可作为面向公众、可扩展的辅助方案，能够减轻医疗系统压力并提供初步评估，但不会取代专业人员。
相关研究成果日前发表在英国《科学报告》杂志上。
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