医疗数据改革提速！国家明确四大落地方向

　　7 月 6 日电，7 月 2 日至 3 日，国家数据要素综合试验区现场会（医疗数据流通利用专题）在北京举办。本次会议聚焦医疗健康领域数据要素市场化改革，集中交流各综合试验区医疗数据合规流通、价值挖掘的落地实践，总结可复制推广的成熟模式，明确下一阶段全国医疗数据开发利用核心工作方向，推动数字中国、健康中国两大战略深度融合，充分释放海量医疗数据的产业与民生价值。

 

　　医疗数据是价值密度极高的核心行业数据，覆盖临床诊疗、新药研发、公共卫生预警、医保控费、智慧慢病管理等多元场景，但长期受跨部门协同不足、权属规则模糊、隐私安全约束、收益机制缺失等问题制约，大量数据沉淀在医疗机构形成 “数据孤岛”，难以流通变现、赋能产业。依托全国数据要素综合试验区两年多试点探索，多地已在数据共享、隐私计算、数据交易等方面形成实操经验，本次现场会集中复盘各地实践成果，要求各地主动借鉴先进做法，落地配套举措，破除医疗数据流通堵点。

 

　　会议明确四大重点工作任务，系统搭建医疗数据流通利用完整体系：

 

 

　　会议结合各地试点实践总结规律，地方统筹力度越强、数据管理部门与卫健部门协同越顺畅，医疗数据归集、共享、流通的落地效果越突出。

 

　　下一步各地需建立常态化跨部门联动机制，打通政务数据、医疗机构临床数据、医保结算数据的协同通道；同步完善分层分类激励机制，兼顾公立医院、基层医疗机构、医护人员、数据服务商、药企、保险机构等参与主体权益，解决医院 “不愿共享、不敢共享”、市场主体参与动力不足等痛点，构建数据供给、流通、收益反哺的可持续正向循环。多地试点通过合规豁免、数据收益分成、科研配套补贴等激励手段，有效提升医疗机构开放数据资源的积极性，相关模式将向全国推广。

 

 

　　医疗数据流通的核心瓶颈集中在权属界定、授权使用、交易定价、收益分配、隐私安全五大环节。会议要求各地对照数据基础制度框架，结合医疗行业特殊性细化实操细则：

 

　　一是完善数据确权授权机制，区分公共医疗数据、个人健康数据、机构自有数据集，明确数据持有、使用、收益权利边界；二是规范场内流通交易流程，依托大数据交易所搭建医疗数据合规交易通道，统一匿名化、去标识化、隐私计算流通标准；三是建立清晰收益分配规则，明确医疗机构、数据加工方、使用方的收益分成比例；四是健全全生命周期安全治理，落实医疗数据分类分级管理，强化患者知情同意、数据追溯、风险防控体系，守住个人隐私与医疗信息安全底线，形成从数据归集到销毁的完整合规闭环。

 

 

　　会议提出以试点项目、行业示范工程、区域典型案例为抓手，分层打造医疗数据应用标杆。重点围绕三大场景培育示范样本：一是就医服务场景，推广检查检验结果互通互认、电子病历全域共享；二是产业创新场景，依托高质量医疗数据集赋能创新药研发、AI 辅助诊断、医疗器械迭代；三是公共治理场景，支撑流行病监测、慢病风险筛查、医保精细化控费。

 

　　通过标杆项目先行先试，提炼标准化操作流程、组织架构、商业模式，降低其他地区落地试错成本，以点带面带动区域医疗数据流通规模化推进。

 

 

　　当前各试验区在医疗数据标注、数据集建设、可信数据空间搭建、流通接口等方面形成差异化探索，但行业标准不统一增加跨区域数据互通成本。会议要求系统汇总各地试点创新经验，加快提炼医疗数据采集、治理、脱敏、交易、安全、质量评估统一标准规范，形成全国通用行业指南。

 

　　推动地方试点形成的成熟技术标准、管理规范上升为通用规则，让后续开展医疗数据要素建设的地区有章可循，消除区域间制度、技术壁垒，为全国一体化医疗数据流通市场夯实标准底座。

 

　　业内人士表示，本次专题现场会释放明确政策信号：医疗数据要素改革已从局部试点进入全国推广阶段。随着跨部门协同机制完善、行业制度标准落地，医疗数据将持续赋能智慧医疗、生物医药、商业健康保险等产业发展，同时降低群众重复检查、重复就医成本，兼顾产业经济价值与民生服务价值。