AI赋能传统医学步入快速发展期，中国专利领跑全球
10 月 18 日，2026 世界传统医药大会现场发布《人工智能赋能全球传统医学发展报告（2026）》。报告作出判断，人工智能赋能传统医学行业已经进入快速发展阶段，中国在相关专利、科研论文产出方面居于全球首位。
专利论文领跑全球，国内科研成果优势显著
报告统计，自 2000 年至今，全球人工智能赋能传统医学领域公开专利合计 3030 项。其中中国专利公开量占全球 80.4%，授权量占 84.2%，位居全球第一。论文维度，1990 年以来全球相关 SCI 文献中，中国贡献占比约 47%，科研产出体量领先。
AI 落地多场景，破解传统医学传承标准化难题
当前人工智能技术已经渗透至传统医学诊疗全链条。智能四诊仪可实现诊断信息客观化、标准化；依托数字孪生机器人等技术，AI 助力优质传统医疗资源向基层下沉；AI 辅助活体成像技术，为经络研究提供现代科学观测依据。 长期以来，传统医学面临传承难、阐释难、标准化难等发展瓶颈，而 AI 技术为破解上述痛点提供新路径，应用发展前景广阔。
全球传统医学联盟副主席兼秘书长秦怀金表示，人工智能赋能传统医学已经走出概念验证阶段。一方面全球相关治理框架加速构建，各大经济体、区域合作机制陆续推进传统医学合作与 AI 治理规则建设；另一方面伴随通用人工智能迭代，AI 应用形态从单一环节工具，逐步升级为覆盖完整诊疗流程的协同系统。
行业仍存多重挑战，数据、监管风险待解决
报告同时客观指出赛道现存深层短板。高质量、多模态、标准化数据集供给不足；AI 模型的可信度、可解释性有待进一步提升。在全球治理层面，尚未形成统一监管规范；数字化后的传统医学知识，存在被未经授权提取、滥用的知识产权风险。
报告编制背景
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