哈佛教授：国内 AI 药物发现能力走在世界前沿

　　近年来，国内创新药出海热度持续走高，对外授权（License-out）交易规模快速攀升。医药魔方 NextPharma 数据库统计显示，2024 年国内创新药共完成 94 笔对外授权交易，披露交易总额 519 亿美元；2025 年交易数量增至 157 笔，总额攀升至 1356.55 亿美元；2026 年上半年，对外授权交易总额已达 997 亿美元，体量接近 2024 年全年两倍。

 

 

　　生物科技连续创业者、资深风险投资人、哈佛大学医学院荣休教授 Gregory L. Verdine 近日在北京接受采访时指出，中国新药研发已经迈入全新阶段，AI 驱动的药物发现领域尤为突出。该环节属于高度工程化、复杂度高的研发工作，恰好契合国内药企的能力长板。叠加国内规模化生产、药物筛选等配套能力，多方优势交汇，让中国在该赛道跻身全球前沿。

 

 

　　Verdine 分析，现阶段国内创新药对外授权项目，大多依托已经被发现、甚至已有上市药物的成熟靶点，国内药企的核心价值集中在优化分子结构、提升药物综合性能。虽然多数并非 first-in-class（首创新药），但改良后的产品具备更优的成药特性，也就是 best-in-class（同类最佳）。

 

　　他同时提醒行业风险：依托已知靶点做药物改良的机会会持续减少。未来国内创新药产业需要在全新靶点探索上承担更高研发风险，科研能力并非短板，真正的约束在于资本市场能否包容早期创新的不确定性。在 2026 中国医药决策者峰会上，多家出海药企也达成共识，产业重心将从管线数量扩张，转向管线质量提升。

 

 

　　对于行业前景，Verdine 保持乐观。他认为已有一批国内药企摸索出成熟的商业化路径，尽管现阶段主打同类最佳品种，但企业已经具备资金、人才与发展雄心，未来有望从 best-in-class 向 first-in-class 突破，逐步跻身全球前十药企行列。