安徽正开展医疗高质量数据资源建设 打造一批AI示范应用
“目前我省正在开展医疗高质量数据资源建设，会同人工智能头部企业，研发行业领先的医疗场景大模型，打造一批人工智能示范应用，在全国起到示范引领作用。”安徽省卫生健康委副主任马勇27日说。
当天，《安徽省加快推动“人工智能+”行动方案》（以下简称《行动方案》）政策解读新闻发布会在合肥举行，马勇在发布会上介绍了目前该省卫生健康行业在人工智能研究应用方面所开展的工作。
近年来，安徽省卫生健康委依托科创资源优势，积极推动人工智能在卫生健康行业的研究应用，为构建优质高效医疗卫生服务体系注入新动力。
马勇表示，人工智能在该省卫生健康行业的研究应用主要分为三个阶段。2018年开启先期探索，在全国率先推广“智医助理”智能辅诊系统，为临床决策提供辅助，2020年实现全省基层医疗机构全覆盖，累计给出7.15亿次辅助诊断建议。2020年进入研究拓展阶段，安徽省立医院、安医一附院等搭建肿瘤靶区智能勾画、早期胃癌内镜下智能诊断等应用场景。目前安徽省处于抢占制高点阶段，开展医疗高质量数据资源建设，与头部企业合作研发领先的医疗场景大模型，打造示范应用。
马勇说，安徽省卫生健康委将根据人工智能在卫生健康领域发展趋势，对标长三角和国内人工智能研究前沿，科学谋划该省卫生健康人工智能发展规划，加强顶层设计和机制建设，推进人工智能研究、建设、服务应用等各环节突破落地。
同时，安徽省卫生健康委将夯实人工智能发展基础，加快推动安徽省统筹全民健康信息平台建设，形成全省统一的卫生健康数据中心。以数据中心为基础，探索“数据要素×医疗健康”，统筹建设多模态语料库和高质量医学数据集，为人工智能奠定数据基础。基于省级平台，对接星火医疗大模型和DeepSeek一体化平台，支撑专病辅助诊断、医用机器人、药物研发等人工智能场景应用研发。
在高质量发展方面，安徽省卫生健康委还将协同相关企业、医疗机构共同成立国产化人工智能适配中心，开展人工智能应用场景验证和推广。探索培育医疗健康数据要素市场，促进数据要素合规高效、安全有序流通应用，激发数据要素价值，助力人工智能研究应用可持续发展。
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